「協議層」對電商行業的衝擊,遠比任何正在崛起的 AI 示範功能來得深遠,但大多數商戶仍對它一無所知。
自互聯網及手機普及以來,大眾的購物習慣正以前所未有的速度轉變。許多消費者不再於搜尋引擎中輸入查詢,與其逐個連結點擊查看,他們開始習慣直接詢問 AI 助理購買建議。例如,讓 ChatGPT 推薦最貼合他們腳型的跑鞋、讓 Gemini 挑選適合細小廚房的洗碗碟機、讓 Perplexity 同時比較 6 個品牌的耳機。探索與發掘商品的過程,正逐步轉移到聊天視窗之中。
這變化已透過數據明確呈現。ChatGPT 每週活躍用戶突破 9 億,單以美國消費者為例,每週向它提出與購物相關的問題已超過 8,400 萬個。而 Google Gemini 每週亦平均處理來自逾 20 億搜尋用戶的產品查詢。Perplexity、Copilot 以及愈來愈多垂直產業的 AI 代理,均正努力開發與購物相關的功能。Gartner 預測,及至 2028 年,AI 代理將介入 90% 的 B2B 採購流程,透過自動化交易帶動超過 15 兆美元消費。
關於「代理商務」的發展,行內近日的討論總離不開 AI 的角色和作用——AI 能搜尋到什麼、如何進行推理,以及怎樣說服顧客選擇您而非其他品牌。然而,AI 只是介面;當「代理」為客戶點擊「購買」按鈕後,真正接手的是另外一層規則。這些規則決定結帳在哪裡完成、付款由何者處理、誰能查閱顧客資料、售後的客戶關係由誰來維護。如此種種,就是上述提到的「協議層」,而大多數電商經營者偏偏對它一無所知。
今天的電商戰場中,制定這些標準的公司,正正就是爭相掌控交易主導權的公司。
代理式需求將以什麼方式出現?
隨著這轉變逐步發生,商戶將不僅抽象地關注「AI 流量」。AI 流量其實會以不同類型的需求實實在在地呈現:
從 ChatGPT 開始,並全程留在 ChatGPT 內完成整個購買流程的客戶。
透過 Google AI Overviews 及 Gemini 發現您的消費者。
透過買家,採用 ACP 或 UCP 的協議原生代理 (protocol‑native agents)。
直接連接至您 API 的獨立買家代理。
可能透過 MPP 或 x402 等原生支付協議,直接向軟件、內容或服務完成交易的新興自動化買家系統。
不論需求的類型出現怎樣的轉變,任何代理都需要完成同樣的三件事:找到商戶的產品、證明自己獲授權購買,以及完成付款。至於它們如何具體做到這三件事,取決於使用的是哪一種協議。這些規則正正就是協議層,而它們這刻仍在逐漸成形。
協議制訂爭奪戰已經開展
多方勢力正在代理式商務的戰場上展開角力,當中包括 ChatGPT 及 Gemini 等角逐購物對話主導權的橫向平台,另有如 Apple Intelligence 及 Microsoft Copilot 等常駐用戶裝置上的作業系統助手,亦有其他專為旅遊、時尚及 B2B 採購打造的行業領域專家,它們本身亦充當著各自範疇中的協調角色。
每個平台發掘產品的方式不同,驗證付款的方式不同,將交易轉交支付服務供應商的方式亦不同。目前沒有統一標準,而這個空白,正是各大平台爭相以自家方式填補的必爭之地。
嘗試將這一切標準化的協議,大致可分為兩大陣營,分別代表了對 AI 介面下商業運作方式兩種截然不同的想像。
ACP:平台原生結帳模式
代理商務協議 (ACP) 於 2025 年 9 月推出,是由 OpenAI 與 Stripe 共同建立的交易標準。它定義了如何建構購物車、生成支付憑證,以及怎樣在 ChatGPT 平台內直接完成結帳。
它背後的邏輯很直接:既然消費者已在 ChatGPT 內查詢該買什麼,那就直接讓他們留在對話中完成整個購買程序。由發掘產品到確認付款,整個交易流程都在 OpenAI 的環境內發生。
對於 ACP 類型的需求:
發掘商品:您需要提供機器可讀的產品目錄,讓代理能搜尋到您售賣的商品。
安全性:平台會在其自身環境內處理授權及權限驗證。
完成交易:結帳會於聊天介面內完成,直接接合您的支付服務供應商。
它的好處是大幅提升轉換率,代價則是必須讓平台介入您與客戶。因此,您可能無法獲取完整交易資料,亦可能無法套用自家推廣活動或會員計劃。當代理成為主要互動介面,您的客戶某程度上不再是完全屬於您的客戶,而更像是該平台的客戶。
值得留意的是,ACP 仍然不斷在演變。2026 年 3 月,OpenAI 正式撤回了其原生的「立即結帳」功能,改為將購買流程導向 ChatGPT 內的商戶應用程式,讓商戶對整個結帳體驗重獲更大掌控權。換言之,這協議的發展方向仍未定型,而這「尚未定型」的本質正是重點之一。
UCP:開放式協作模式
Google 與 Shopify 則選擇了另一種做法,於 2026 年 1 月公布 UCP (Universal Commerce Protocol)。UCP 並非以單一平台內完成結帳為重心;反之,它讓商戶公開其商業能力,讓不同 AI 代理都能搜尋到其產品與服務,並理解其實際內容,再協調出下一步行動。
對於 UCP 類型的需求:
發掘商品:您發佈一則產品資料後,跨平台的不同代理均可查詢。
安全性:權限及意圖資料隨請求一起送出,以便商戶自己進行風險系統評估。
完成交易:交易仍可在您現有的結帳流程或由您的支付服務供應商完成。協議只作為雙方的共同語言,而非交易進行的目的地。
這種協作模式中,不再交由單一平台控制整個流程,而是讓代理與商戶在共同框架下一同協商、合作。這讓您在結帳流程、履行訂單以及客戶體驗上保留更大掌控權,不過同時意味您員工的工作負擔將會更大,編寫機器可讀的產品目錄、定價、庫存狀態以及履單邏輯都需要好好預備並公開。
簡單來說,您可以這樣理解這兩種協議模式:ACP 像是在一個大型商場內寄賣,商場擁有自己的收銀機、客流,並掌握最終結帳權;而 UCP 更像一套共同語言,讓不同買家與賣家能在多家商店間協調交易。前者將交易鎖定於平台內,後者促成「代理」與商戶找到彼此,讓雙方共同決定該如何進行交易。
第三條路:機器原生支付
除了商業協議,市場上有另一個新興類別亦正在成形,重點涵蓋代理之間的支付,以及數碼資源的付費存取機制。
Tempo 與 Stripe 推出的 MPP,目標是讓不同代理及手機應用程式透過多種支付網絡(包括信用卡、穩定幣及閃電網絡)互相付款。而 Coinbase 與 Cloudflare 推出的 x402 協議」,則採取更貼近網絡原生的方式運作——代理就一項受限項目提出請求,收到付款提示後,以穩定幣付款,然後完成交易。
目前,這些系統的規模仍小。但若各軟件愈來愈頻繁地按需要即時購買軟件、數據、API、媒體內容或算力,他日在處理由機器發出的交易上,MPP 與 x402 這類協議有機會搶佔相當可觀的比例。10 年後,它們或許不再只是小眾實驗,而將成為核心交易基建。
對商戶而言,商業的定義亦已無聲地拓展。未來,並非每筆付款都需由真人將商品加入購物車後結帳;有些支付將憑自動化系統,按每次請求、按使用次數,或按完成的任務付費。
信任驗證與支付機制正趨向多元
協議的發展不止關乎發掘商品和結帳兩個環節。不同卡公司正透過強調自身的重心及連帶的優勢,爭相劃定各自的版圖。ACP 及 UCP 專注於透過加密簽署授權來驗證付款本身是否有效,而 Visa 和 Mastercard 則更著重驗證代理的身份。Visa 與 Cloudflare 等夥伴共同建立的「智慧商務協議 (Intelligent Commerce protocol)」,會代理」建立專屬憑證,並於 Visa 網絡裏建立「KYA (Know Your Agent)」標準。Mastercard 的 Agent Pay 則在其支付網絡上做類似的事。兩者底層均利用卡組織的代幣化及支付密鑰技術;而這些功能,其實早已在 Airwallex 支援的範圍內。
Google 的「代理支付協議 (Agent Payments Protocol, AP2)」則加入另一層信任機制,使用加密授權來驗證代理是否已獲真實客戶授權,然後才可動用對方資金。
這些「協處理的是不同的問題。ACP 與 UCP 問的是:「這筆付款是否有效?」卡網絡問的則是:「這個代理是否真的是它所聲稱的身份?」因此,這顯然不是一個可憑單一標準迅速規範市場的局面。穩定幣亦可能在這裡扮演角色。它們兼具接近卡的結算保障及可編程性,因此特別適合託管邏輯、條件式資金釋放、定期機器支付,以及跨境結算。它們目前欠缺的,是一套在代理式商務交易中通用的接受度與信任標準。他日一旦這套標準出現時,穩定幣有可能從當下的小眾應用,發展為主流使用的協作層。
平台、支付網絡、加密貨幣支付通道,及信任供應商,都在爭相競逐如何定義代理主導交易獲得授權、經過什麼路徑,以及最終完成的方式。這會直接影響誰掌握整個結帳流程、誰掌管客戶關係,以及成本從哪裡開始累積。
掌控結帳即掌握大權,每種協議內嵌不同利益考量
協議的內容決定了結帳流程在哪裡進行。而誰擁有結帳權,誰就擁有與之相關的一連串權利,包括控制顧客看到什麼內容,決定推廣活動是否適用,同時亦有權保存顧客的購買紀錄。在商戶直接介入前,每個協議都會先行作出這些商業決定。
更重要的是,各方利益並不一致。AI 平台總希望將用戶保留在自己介面內,將用戶注意力轉化為交易中抽取的收益。而商戶則重視賺取最大的潛在利潤、獲取重複購買數據,以及掌管售後的客戶關係。雙方的目標本身就互相衝突,而協議正是將這種拉扯制度化的地方。
如果您的銷售生意同時遍及多個市場,這種張力還會加倍放大。不同地區的本地支付方式、貨幣兌換、稅務合規,及結算安排都不一樣。若某項協議只為單一的本地市場而設,往往無法涵蓋跨境商務實際上的複雜性,結果就是由商戶自行填補中間的空缺。
因此,真正做到在「協議層」具備「為代理而設 (agent‑ready)」的能力,並不只是技術能夠相容接合,而是能理解當中的利益結構,避免讓任何單一協議的價值觀凌駕商戶的系統架構。
硬編碼是策略性錯誤
標準會不斷演變,有些標準最終會整合在一起,有些則會被慢慢淘汰。
OpenAI 近日撤回了其「立即結帳」功能,就是其中一個最清楚的例子。「立即結帳」本來為用戶提供在 ChatGPT 原生聊天內直接購買的體驗,旨在將 ChatGPT 原地打造成購買終點站。結果卻是,大量用戶在 ChatGPT 內搜尋產品,卻並未完成購買。Forrester 的消費者數據證實了這一點。在美國、英國及加拿大,對問答引擎的一般用戶而言,在 AI 介面內直接完成購買是使用率最低的功能。由於該購物功能主要針對美國市場測試,香港用戶若要使用,一般須先透過 VPN 連線;雖未有研究統計實際數據,使用率之低亦不難想像。
Shopify 平台上的數百萬商戶中,只有 30 家直接連接了 ChatGPT 結帳系統。Etsy 更嘗試透過補貼商戶佣金,以鼓勵商戶採用。另一方面,OpenAI 當時卻尚未建立一套用於在美國收取州銷售稅的系統。換言之,大規模代理式購物的宏大願景,最終仍需要面對商戶採用意願以及消費者習慣的現實情況。
這道理同樣適用於新型加密支付網絡的應用上。即使穩定幣有天可能佔據主導地位,又或普及成為眾多支付網絡之一,商戶都應避免以「只有一個勝出者」作為架構系統的前提。
與單一協議過度深入地整合,會增加日後重建架構的風險,並削弱商戶的議價能力。就像當 OpenAI 最近這次改變方向時,那些已為特定結帳流程投入大量工程資源的商戶,便需要即時決定下一步如何應對。反之,若您的基建能將支付、外匯、路由及結算抽象化地處理,您就能較靈活地在不同生態間切換。無論是 ACP、UCP,還是其他新協議,您都毋須每次重建整個支付架構。因為若您的支付架構已與某個「協議」的底層邏輯深度綑綁,對方每次的調整,都會直接變成您的工程問題及負擔。
靈活的基礎設施 理應如此建立
「協議層」至今尚未定型,時時刻刻地被重新編寫,而制定這些規則的公司無不以自身商業模式為前提,不斷修訂。而您的任務,則是針對自己的商業模式,進行最有利營商的改善。
與其選擇一個更有勝算的協議,您何不直接避過選擇單一協議的風險?您應做的是保持支付架構獨立,密切觀察 ACP 與 UCP 的發展,以及持續緊貼市場動向。而當您準備連接一個新的代理介面時,您應確保自己毋需拆掉原有系統亦能完成。
這代表您應在基礎建設上保持彈性,因為資金的流轉正是發生在這一層;而不論本季哪個 AI 介面暫時佔優,或明年哪個標準更具影響力,這一點都不會改變。
Airwallex 正正處於這個基建層,為企業提供跨市場的全球收單、多種貨幣的外匯管理及結算功能。無論代理透過什麼方式發掘到您的產品,如何驗證授權,或怎樣完成付款,底層支付網絡永遠是關鍵。上文談到的各種協議在未來仍持續相互競爭及不斷演變,對您而言,要掌握真正優勢的關鍵,在於如何在不被單一協議綁定,以及無需每次都重建支付架構的情況下,隨時切換任何模式。
「協議層」正快速演進。支付基建有多靈活,決定企業走得多遠。
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Ethan Ning
Engineering Director
Ethan Ning leads engineering for Airwallex’s Payments Platform, overseeing the systems that power how global businesses accept and manage payments across online and in-person channels. His work spans checkout experiences, card acquiring, local payment methods, as well as in-house 3DS and dispute systems. He focuses on improving authorisation rates, reducing costs, and enabling flexible orchestration for merchants operating across regions.
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