GoGoX 運用 99.999% 穩定運行的 AI 收單架構，全面加速版圖擴張

認識 GoGoX

GoGoX 的創立源於一個宏大願景：以科技重塑傳統物流產業。從最初在香港起家的貨車配對應用程式，GoGoX 至今已發展成為覆蓋亞洲各大商業樞紐的全面物流生態系統，高效連接司機與客戶。

在如此龐大的業務規模下，維持流暢無阻的支付流程是企業的營運關鍵。支付流程中任何形式的結算延誤或阻力，均會直接導致營運效益受損，並對客戶體驗造成負面影響。隨著版圖邁向國際，GoGoX 需要一套強大的支付架構，確保其處理速度與系統穩定性足以支援用戶對平台的高度要求。

企業挑戰

隨着 GoGoX 版圖邁向國際，數碼業務的高速增長與傳統金融系統之間的落差，帶來三個關鍵挑戰：

網上支付阻力，直接損害服務質素

對物流企業而言，支付處理並非單純的後勤功能，而是核心產品架構的重要一環。當客戶進行網上預約時，必須在瞬間完成支付授權、風險核查及確認。GoGoX 發現，傳統解決方案往往產生不必要的阻力，導致拒單率上升及交易延遲。支付流程中任何環節的延誤，均會拖慢訂單確認速度，導致司機等待時間增加，最終削弱客戶體驗。

業務橫跨多個亞洲市場令挑戰更趨複雜：各地的支付習慣、欺詐模式及監管環境各異，系統需要具備動態的市場級風險評估能力。過往的風險門檻往往顧此失彼：若過於保守，會攔截合法的營收；若過於寬鬆，則令業務承受拒付風險。對於追求規模化擴張的 GoGoX 而言，這兩種情況均非長遠之計。

跨市場內部開支管理，難以配合業務節奏

儘管 GoGoX 平台旨在提供極速的物流服務，其內部營運效率卻一度落後。隨著業務規模持續擴大，內部的支出管理水平未能追上龐大的交易增長。新市場的團隊往往需依賴員工個人信用卡墊支，再進行手動報銷。這種模式導致前端預約系統的高效優勢，被後台繁瑣的手動流程與零碎的數據紀錄所抵銷，令新團隊難以即時獲得流動資金以維持營運靈活性。

數據分散，難以掌握業務全貌

由於業務橫跨多個城市，GoGoX 管理層難以實時掌握整體的財務狀況。各地的數據往往存在於獨立系統，且帳目紀錄缺乏統一標準，導致資訊無法同步。要拼湊出一份完整的全球營運開支報告，需耗費大量人手處理。這令團隊難以即時分析成本趨勢，亦無法針對異常交易作出即時預警。

解決方案

Airwallex 為 GoGoX 建立一套結合 AI 的支付與數據分析架構，專為處理高增長、大規模的跨境業務而設。

以 AI 提升每筆交易完成率

為了解決客戶支付流程中的阻力，GoGoX 採用了內置 360 收單升級的 Airwallex 網上結帳。這套核心 AI 引擎將即時分析能力直接融入支付流程，根據發卡行行為及地域，為每筆交易自動選取最佳路徑。同時，系統利用 AI 自動重試功能，挽回因技術問題導致失敗的交易。此外，AI 防欺詐技術能即時識別行為與網絡訊號，在精準攔截高風險交易的同時，確保合法客戶享受無縫的結帳體驗。

自動發卡與開支管理，取代人手流程

除了收款，GoGoX 亦採用 Airwallex 公司卡實現自動化開支管理。財務團隊現在無需操作複雜的系統界面或等待人工審批，只需向 AI 助理發出簡單指令，即可根據自訂限額即時發卡。每筆交易均會自動記錄與歸類，隨業務擴張建立起統一的財務數據概覽。

以對話方式即時掌握金融數據

AI 助理亦徹底改變了 GoGoX 處理財務數據的方式。管理層不再需要提取手動報告來了解全球業務狀況，只需向 AI 助理查詢，即可獲取各市場的行銷開支分析，或即時偵測異常的軟件訂閱支出。這大幅提升了數據透明度，將被動的後勤支援轉化為主動的 AI 戰略工具。

成果

透過將 Airwallex 的 AI 技術融入客戶支付流程及內部財務運作，GoGoX 在營運速度、安全性及策略洞察方面均取得顯著提升：

• 企業級基建的穩定性：憑藉 99.999% 系統運作時間，360 收單升級的路徑選擇與自動重試功能，有效提升了亞洲各市場的訂單成交率。AI 風險分析同時降低了拒付和誤判風險，確保忠實客戶在結帳時享受零阻力體驗

• 高效擴張與自動化管理：透過 AI 助理批量發卡，省卻了數週的人手行政程序，讓團隊在進駐新市場時，財務架構即可準備就緒

• 對話式數據監管：以自然語言查詢取代手動試算表，賦予財務團隊對全球開支的實時監督能力，並即時作出數據驅動的決策

GoGoX 的經驗反映了高速增長平台的共通點：初期適用的財務架構，往往會成為下一階段的瓶頸。對於任何進軍新市場的企業而言，應及早投資於 AI 驅動的金融平台，以免營運能力限制了業務版圖的擴張。

正如 Reeve 所言：「我們以往將支付與支出視為後勤功能；但自從採用 Airwallex 及 內置的 AI 助理後，這已成為我們管理業務的核心部分。」